Validation des données d’occupation quotidienne

Une vérification de transparence comparant les chiffres d’occupation des refuges de BonQuery avec le tableau de bord en direct de la Ville de Toronto, avec un compte rendu complet des différences de données connues.

Cette page est une vérification de transparence. Elle place les chiffres de données ouvertes de BonQuery pour l’occupation quotidienne des refuges directement à côté des chiffres du tableau de bord en direct publié par la Ville de Toronto pour la même date, et documente précisément chaque différence. Le tableau de BonQuery est entièrement construit à partir des données ouvertes de la Ville (exportation CKAN) ; le tableau de bord en direct de la Ville inclut certains chiffres qui ne peuvent pas être reproduits à partir de leur propre exportation CKAN. La plupart des chiffres correspondent exactement. Là où ce n’est pas le cas, la raison est documentée ci-dessous.

Date de référence de la comparaison : 14 mai 2026. Le côté Ville de ce tableau est un instantané unique capturé depuis le tableau de bord en direct le 14 mai, qui n’est plus visible sur le site de la Ville.

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Légende

Marque	Signification
✓	Concordance — le chiffre de données ouvertes de BonQuery égale le chiffre publié par la Ville
*	Différence connue — les chiffres diffèrent d’un montant documenté et expliqué (voir notes)

Les lignes marquées Non publié en données ouvertes sont entièrement absentes de l’exportation CKAN et ne reçoivent aucune marque.

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Comparaison côte à côte — 14 mai 2026

daily_occ = FileAttachment("../data/daily_occupancy.json").json()
city_ref  = FileAttachment("../data/city_reference_2026-05-14.json").json()

bq14 = daily_occ.filter(r => r.date === "2026-05-14")

function bq(key) { return bq14.find(r => r.key === key) }
function cr(key) { return city_ref.find(r => r.key === key) }

function n(v)   { return v !== null && v !== undefined ? (+v).toLocaleString("fr-CA") : "—" }
function pct(v) { return v !== null && v !== undefined ? (+v).toFixed(1) + " %" : "—" }

KNOWN_CAP_KEYS = new Set(["mix_emerg","men_emerg","wom_emerg","yth_emerg","emerg_total","singles_total"])

function mark(bqVal, cityVal, isCapOrRate, key) {
  if (cityVal === null || cityVal === undefined) return ""
  if (bqVal === null || bqVal === undefined) return ""
  const match = Math.abs(+bqVal - +cityVal) < 0.11
  if (match) return `<span style="color:var(--bq-success);font-weight:bold">✓</span>`
  if (isCapOrRate && KNOWN_CAP_KEYS.has(key))
    return `<span style="color:var(--bq-caution);font-weight:bold" title="Différence connue — voir notes">*</span>`
  return ""
}

function compRow(key, bqRow, cityRow, opts = {}) {
  const { indent = 0, isTot = false, summaryOnly = false } = opts
  const pad  = indent * 16
  const bold = isTot ? "font-weight:600" : ""
  const bg   = isTot ? "var(--bq-bg-accent)" : "var(--bq-bg)"

  if (!bqRow || !cityRow) return ""

  if (summaryOnly || bqRow.col_type === "summary") {
    return `<tr style="background:${bg}">
      <td style="padding:5px 10px 5px ${pad}px;${bold}">${bqRow.label}</td>
      <td style="padding:5px 8px;text-align:right;${bold}">
        ${n(bqRow.ind)} ${mark(bqRow.ind, cityRow.city_ind, false, key)}</td>
      <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${n(cityRow.city_ind)}</td>
      <td colspan="6"></td>
    </tr>`
  }

  return `<tr style="background:${bg}">
    <td style="padding:5px 10px 5px ${pad}px;${bold}">${bqRow.label}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;${bold}">
      ${n(bqRow.ind)} ${mark(bqRow.ind, cityRow.city_ind, false, key)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${n(cityRow.city_ind)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right">
      ${n(bqRow.occ)} ${mark(bqRow.occ, cityRow.city_occ, false, key)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${n(cityRow.city_occ)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right">
      ${n(bqRow.unocc)} ${mark(bqRow.unocc, cityRow.city_unocc, true, key)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${n(cityRow.city_unocc)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right">
      ${n(bqRow.cap)}${bqRow.cap_funding != null && bqRow.cap_funding !== bqRow.cap ? ` <span style="color:var(--bq-fg-faint);font-size:0.85em">(financé ${n(bqRow.cap_funding)})</span>` : ""} ${mark(bqRow.cap, cityRow.city_cap, true, key)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${n(cityRow.city_cap)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right">
      ${pct(bqRow.rate)} ${mark(bqRow.rate, cityRow.city_rate, true, key)}</td>
    <td style="padding:5px 8px;text-align:right;color:var(--bq-fg-faint)">${pct(cityRow.city_rate)}</td>
  </tr>`
}

function secHead(label, col1) {
  return `<tr style="background:var(--bq-th-bg);color:var(--bq-th-fg);font-weight:600;font-size:0.82em">
    <td style="padding:6px 10px" rowspan="2">${label}</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">Personnes</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">${col1[0]}</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">${col1[1]}</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">${col1[2]}</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">Taux d'occupation</td>
  </tr>
  <tr style="background:var(--bq-th-sub-bg);color:var(--bq-th-sub-fg);font-size:0.78em">
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
  </tr>`
}

function summarySecHead() {
  return `<tr style="background:var(--bq-th-bg);color:var(--bq-th-fg);font-weight:600;font-size:0.82em">
    <td style="padding:6px 10px" rowspan="2">Résumé de l'occupation</td>
    <td style="padding:6px 8px;text-align:center" colspan="2">Personnes</td>
    <td colspan="8"></td>
  </tr>
  <tr style="background:var(--bq-th-sub-bg);color:var(--bq-th-sub-fg);font-size:0.78em">
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">BQ</td>
    <td style="padding:3px 8px;text-align:center">Ville</td>
    <td colspan="8"></td>
  </tr>`
}

bridgingRow = `<tr style="background:var(--bq-bg-alt);color:var(--bq-fg-faint)">
  <td style="padding:5px 10px 5px 20px;font-style:italic">Programmes de passerelle et de triage</td>
  <td style="padding:5px 8px;text-align:right;font-size:0.85em" colspan="2">Non publié en données ouvertes (29 personnes)</td>
  <td colspan="8"></td>
</tr>`

compTable = {
  const rows = [
    "all_shelter","room_based","singles_sector","singles_shelter","allied_summ","temp_summ","iso_summ"
  ]
  return html`
  <div style="overflow-x:auto;margin:1rem 0">
  <table style="border-collapse:collapse;width:100%;font-size:0.83em;font-family:'Segoe UI',Arial,sans-serif;min-width:800px">

    ${summarySecHead()}
    ${compRow("all_shelter",     bq("all_shelter"),    cr("all_shelter"),    {isTot:true,  summaryOnly:true})}
    ${bridgingRow}
    ${compRow("room_based",      bq("room_based"),     cr("room_based"),     {indent:1, summaryOnly:true})}
    ${compRow("singles_sector",  bq("singles_sector"), {city_ind:5727},      {indent:1, summaryOnly:true})}
    ${compRow("singles_shelter", bq("singles_shelter"),cr("singles_total"),  {indent:2, summaryOnly:true})}
    ${compRow("allied_summ",     bq("allied_summ"),    cr("allied_total"),   {indent:2, summaryOnly:true})}
    ${compRow("temp_summ",       bq("temp_summ"),      {city_ind:1901},      {indent:2, summaryOnly:true})}
    ${compRow("iso_summ",        bq("iso_summ"),       cr("iso"),            {indent:1, summaryOnly:true})}

    ${secHead("Programmes de refuge, base chambre", ["Chambres occupées","Chambres inoccupées","Capacité réelle (chambres)"])}
    ${compRow("fam_total",   bq("fam_total"),   cr("fam_total"),   {isTot:true})}
    ${compRow("fam_emerg",   bq("fam_emerg"),   cr("fam_emerg"),   {indent:1})}
    ${compRow("fam_trans_r", bq("fam_trans_r"), cr("fam_trans_r"), {indent:1})}
    ${compRow("fam_hotel",   bq("fam_hotel"),   cr("fam_hotel"),   {indent:1})}
    ${compRow("sng_hotel",   bq("sng_hotel"),   cr("sng_hotel"),   {isTot:true})}

    ${secHead("Programmes de refuge, base lit", ["Lits occupés","Lits inoccupés","Capacité réelle (lits)"])}
    ${compRow("singles_total", bq("singles_total"), cr("singles_total"), {isTot:true})}
    ${compRow("emerg_total",   bq("emerg_total"),   cr("emerg_total"),   {indent:1, isTot:true})}
    ${compRow("mix_emerg",     bq("mix_emerg"),     cr("mix_emerg"),     {indent:2})}
    ${compRow("men_emerg",     bq("men_emerg"),     cr("men_emerg"),     {indent:2})}
    ${compRow("wom_emerg",     bq("wom_emerg"),     cr("wom_emerg"),     {indent:2})}
    ${compRow("yth_emerg",     bq("yth_emerg"),     cr("yth_emerg"),     {indent:2})}
    ${compRow("trans_total",   bq("trans_total"),   cr("trans_total"),   {indent:1, isTot:true})}
    ${compRow("mix_trans",     bq("mix_trans"),     cr("mix_trans"),     {indent:2})}
    ${compRow("fam_trans_b",   bq("fam_trans_b"),   cr("fam_trans_b"),   {indent:2})}
    ${compRow("men_trans",     bq("men_trans"),     cr("men_trans"),     {indent:2})}
    ${compRow("wom_trans",     bq("wom_trans"),     cr("wom_trans"),     {indent:2})}
    ${compRow("yth_trans",     bq("yth_trans"),     cr("yth_trans"),     {indent:2})}

    ${secHead("Services complémentaires", ["Espaces occupés","Espaces inoccupés","Capacité réelle (espaces)"])}
    ${compRow("allied_total", bq("allied_total"), cr("allied_total"), {isTot:true})}
    ${compRow("respites",     bq("respites"),     cr("respites"),     {indent:1})}
    ${compRow("dropin",       bq("dropin"),       cr("dropin"),       {indent:1})}

    ${secHead("Programmes temporaires (lit/espace)", ["Lits/esp. occupés","Lits/esp. inoccupés","Capacité réelle"])}
    ${compRow("temp_resp", bq("temp_resp"), cr("temp_resp"))}

    ${secHead("Programmes temporaires (chambre/unité)", ["Chambres occupées","Chambres inoccupées","Capacité réelle (chambres)"])}
    ${compRow("hotels", bq("hotels"), cr("hotels"))}

    ${secHead("Isolement/rétablissement temporaire", ["Chambres occupées","Chambres inoccupées","Capacité réelle (chambres)"])}
    ${compRow("iso", bq("iso"), cr("iso"))}

  </table>
  </div>`
}

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Pourquoi certains chiffres diffèrent-ils ?

La section immédiatement sous l’en-tête Programmes de refuge, base lit contient quelques valeurs signalées (indiquées par un astérisque, *). La marque * apparaît dans les colonnes Lits inoccupés, Capacité réelle (lits) et Taux d’occupation pour les programmes de lits d’urgence, ainsi que dans la ligne Total des secteurs individus. Il ne s’agit pas d’erreurs dans le pipeline de données de BonQuery ni dans sa reconstitution des tableaux de la Ville. La Ville ne documente pas publiquement la dérivation exacte de ses chiffres de tableau de bord, ce qui explique pourquoi l’agrégation CKAN de BonQuery ne peut pas les reproduire exactement. BonQuery contacte la Ville pour obtenir des éclaircissements et publiera une mise à jour dès réception d’une réponse.

Le chiffre financé entre parenthèses à côté de la Capacité réelle (lits) de BQ est le nombre de lits que la Ville a contracté un opérateur de refuge pour exploiter ; la Ville n’affiche pas ce chiffre dans son tableau de bord. Il est présenté ici pour faciliter le calcul du nombre de lits actuellement hors service, défini par financé − réel = hors service.

Les chiffres dans la colonne BQ proviennent des propres données CKAN publiées par la Ville, agrégées par BonQuery. Là où BQ affiche un chiffre financé en gris entre parenthèses, ce chiffre provient également de l’exportation CKAN. La comparaison sur cette page vise à confirmer que l’agrégation de BonQuery reproduit correctement les données de la Ville — et à documenter les différences entre les deux produits de données de la Ville (l’exportation CKAN et le tableau de bord Occupation et capacité quotidiennes en direct).

Que sont les lits hors service ?

Un lit hors service est un lit de refuge financé et réel qui a été temporairement retiré du service — de la même façon qu’un hôtel pourrait retirer une chambre du marché pour réparations. Les raisons comprennent l’entretien, la lutte antiparasitaire, les pénuries de personnel et l’isolement médical. L’opérateur de refuge enregistre le statut hors service ; la Ville compile les chiffres dans son exportation de données ouvertes.

La Ville ne publie pas le nombre de lits hors service comme chiffre autonome dans aucun des deux produits de données. BonQuery l’a découvert en plaçant les deux chiffres côte à côte : financé − réel = hors service. Ce nombre de lits hors service prend une importance particulière lors d’événements météorologiques extrêmes, où chaque lit financé compte.

Reconstitution de l’écart, programme par programme

Le tableau ci-dessous isole les programmes de lits d’urgence ligne par ligne, présentant trois chiffres de capacité avec trois différences calculées. La colonne Écart capacité réelle (lits) Ville − BQ montre à quel point le chiffre du tableau de bord de la Ville s’écarte de la Capacité réelle (lits) de BonQuery — la divergence que cette page cherche à expliquer. La colonne Lits hors service (Réel BQ − Financé) présente la Capacité réelle (lits) de BonQuery moins la capacité financée : un nombre négatif est le nombre de lits contractés temporairement hors service (pour maintenance, réparation, isolement, pénuries de personnel ou lutte antiparasitaire). La colonne Lits hors service (Réel Ville − Financé) présente le chiffre du tableau de bord de la Ville moins la capacité financée ; une valeur positive dans la ligne Adultes mixtes signale l’anomalie discutée dans la note ci-dessous.

breakdownTable = {
  const keys = ["men_emerg","wom_emerg","mix_emerg","yth_emerg","emerg_total","singles_total"]
  const rows = keys.map(k => {
    const b = bq(k)
    const c = cr(k)
    if (!b || !c) return null
    const funded      = b.cap_funding
    const cityGap     = (c.city_cap !== null && c.city_cap !== undefined && b.cap !== null) ? c.city_cap - b.cap : null
    const offlineBQ   = (funded !== null && funded !== undefined && b.cap !== null) ? b.cap - funded : null
    const offlineCity = (funded !== null && funded !== undefined && c.city_cap !== null && c.city_cap !== undefined) ? c.city_cap - funded : null
    const anomaly     = c.city_cap !== null && funded !== null && c.city_cap > funded
    return {key: k, label: b.label, bq_cap: b.cap, city_cap: c.city_cap, funded, cityGap, offlineBQ, offlineCity, anomaly}
  }).filter(Boolean)

  function signed(v) {
    if (v === null || v === undefined) return "—"
    if (v === 0) return "0"
    return (v > 0 ? "+" : "") + (+v).toLocaleString("fr-CA")
  }

  const TH1  = "background:var(--bq-th-bg);color:var(--bq-th-fg);font-weight:600;font-size:0.82em;padding:7px 8px;text-align:right;border-bottom:2px solid var(--bq-th-sub-bg)"
  const TH1L = "background:var(--bq-th-bg);color:var(--bq-th-fg);font-weight:600;font-size:0.82em;padding:7px 10px;text-align:left;border-bottom:2px solid var(--bq-th-sub-bg)"
  const TH2  = "background:var(--bq-th-sub-bg);color:var(--bq-th-sub-fg);font-weight:600;font-size:0.82em;padding:7px 8px;text-align:right;border-bottom:2px solid var(--bq-th-sub-bg)"

  return html`<div style="overflow-x:auto;margin:1rem 0">
  <table style="border-collapse:collapse;font-size:0.88em;width:100%;max-width:880px;font-family:'Segoe UI',Arial,sans-serif">
    <thead>
      <tr>
        <th colspan="4" style="${TH1L};border-bottom:0"> </th>
        <th colspan="3" style="${TH2};text-align:center;border-left:3px solid var(--bq-chart-blue);border-bottom:0">Écarts</th>
      </tr>
      <tr>
        <th style="${TH1L}">Programme</th>
        <th style="${TH1}">Capacité réelle (lits)<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">BonQuery</span></th>
        <th style="${TH1}">Capacité réelle (lits)<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">Tableau de bord de la Ville</span></th>
        <th style="${TH1}">Capacité financée<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">Données CKAN</span></th>
        <th style="${TH2};border-left:3px solid var(--bq-chart-blue)">Capacité réelle (lits)<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">Écart Ville − BQ</span></th>
        <th style="${TH2}">Lits hors service<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">Réel BQ − Financé</span></th>
        <th style="${TH2}">Lits hors service<br><span style="font-weight:400;font-size:0.88em">Réel Ville − Financé</span></th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      ${rows.map(r => {
        const isTotal = r.key === "emerg_total" || r.key === "singles_total"
        const bg   = isTotal ? "var(--bq-bg-accent)" : "var(--bq-bg)"
        const bold = isTotal ? "font-weight:600" : ""
        const gapColor         = r.cityGap     !== null && r.cityGap     !== 0 ? "color:var(--bq-caution)" : ""
        const offlineBQColor   = r.offlineBQ   !== null && r.offlineBQ   !== 0 ? "color:var(--bq-caution)" : ""
        const offlineCityColor = r.offlineCity !== null && r.offlineCity !== 0 ? "color:var(--bq-caution)" : ""
        const fundedBold       = r.anomaly ? "font-weight:bold" : ""
        return html`<tr style="background:${bg};${bold}">
          <td style="padding:6px 10px">${r.label}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right">${n(r.bq_cap)}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right">${n(r.city_cap)}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right;${fundedBold}">${n(r.funded)}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right;${gapColor};border-left:3px solid var(--bq-chart-blue)">${signed(r.cityGap)}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right;${offlineBQColor}">${signed(r.offlineBQ)}</td>
          <td style="padding:6px 8px;text-align:right;${offlineCityColor}">${signed(r.offlineCity)}</td>
        </tr>`
      })}
    </tbody>
  </table></div>`
}

mixEmergAnomaly = {
  const m  = bq("mix_emerg")
  const mc = cr("mix_emerg")
  if (!m || !mc || mc.city_cap == null || m.cap == null || m.cap_funding == null) return md``
  const city   = mc.city_cap
  const actual = m.cap
  const funded = m.cap_funding
  let sentence
  if (city > funded) {
    sentence = `La ligne Adultes mixtes — urgence est notable : le tableau de bord de la Ville indique **${n(city)}** lits, ce qui représente **${n(city - funded)}** au-dessus de la capacité financée de **${n(funded)}**. Cela exclut une explication du type « la Ville publie la capacité financée » et suggère que le tableau de bord en direct s'appuie sur une définition de la capacité opérationnelle non documentée publiquement.`
  } else if (city < actual) {
    sentence = `La ligne Adultes mixtes — urgence est notable : le tableau de bord de la Ville indique **${n(city)}** lits, soit **${n(actual - city)}** *en dessous* de la capacité réelle (lits) de BonQuery de **${n(actual)}** (et **${n(funded - city)}** en dessous de la capacité financée de **${n(funded)}**). Le chiffre de la Ville ne correspond à aucune des deux définitions CKAN, et la dérivation exacte de la « Capacité réelle (lits) » dans le tableau de bord en direct n'est pas documentée publiquement.`
  } else {
    sentence = `La ligne Adultes mixtes — urgence se situe entre la Capacité réelle (lits) de BonQuery (**${n(actual)}**) et la capacité financée (**${n(funded)}**) — la Ville publie **${n(city)}**. La dérivation exacte de la « Capacité réelle (lits) » dans le tableau de bord en direct n'est pas documentée publiquement.`
  }
  return md`${sentence}`
}

Programmes Passerelle et triage (non publiés en données ouvertes)

Le tableau de bord en direct de la Ville indique 29 personnes dans les programmes Passerelle et triage le 14 mai 2026. Ce type de programme n’apparaît pas du tout dans l’exportation CKAN des données ouvertes — les programmes sont suivis dans le système opérationnel interne de la Ville mais ne sont pas publiés sur le portail des données ouvertes. BonQuery ne peut pas reproduire ce chiffre à partir des données ouvertes, et la ligne est étiquetée en conséquence dans le tableau principal. BonQuery contactera la Ville pour vérifier si elle est disposée à ajouter ce type de programme à son jeu de données CKAN, rétroactivement ou à l’avenir. Il s’agit de la différence la plus significative entre le tableau de la Ville et le jeu de données CKAN.

Audit quotidien des mises à jour CKAN rétroactives

BonQuery effectue un audit par programme à chaque extraction CKAN : un algorithme de comparaison confronte les lignes brutes du jour au dernier instantané brut archivé, enregistrement par enregistrement, chaque enregistrement étant identifié de façon unique par (PROGRAM_ID, OCCUPANCY_DATE). Si les valeurs d’un programme changent pour une date déjà publiée, une notification par courriel est envoyée. Au dernier tirage en date, aucune révision rétroactive n’a été détectée pour une date historique dans la comparaison ci-dessus — les valeurs du 14 mai et de chaque jour précédent sont restées stables depuis le plus ancien instantané archivé de BonQuery (2026-05-17). Si CKAN venait à réviser une ligne déjà publiée, l’audit le ferait remonter.

Conclusion

Le tableau de BonQuery est entièrement construit à partir des données ouvertes publiées par la Ville. L’exportation CKAN, l’agrégation des données brutes par BonQuery pour reproduire les tableaux de la Ville, et cette page de comparaison forment ensemble un traçage complet de l’audit. Le tableau de bord quotidien de la Ville s’appuie sur un état interne du système qui n’est pas entièrement présent dans l’exportation des données ouvertes.

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Contient des informations sous licence Licence du gouvernement ouvert – Toronto. Source : Données ouvertes de la Ville de Toronto — Utilisation quotidienne des refuges et services d’hébergement de nuit, occupation et capacité. Agrégées par BonQuery.

Les données agrégées de BonQuery sont disponibles en téléchargement de 2021 à aujourd’hui : JSON · CSV